L’intelligenza artificiale e gli strumenti digitali sono già entrati nel lavoro di tutti i giorni, anche quando si parla di sostenibilità e dati ESG. Quello che spesso manca è la chiarezza su come usarli bene: troppi strumenti che non si parlano, dati su cui non ci si può fidare, decisioni che poi è difficile spiegare.
📌 In breve:
🗓 26 giugno 2026
🕘 09:00 – 12:00
💻 online
Corso promosso da Assoservizi – Confindustria Trento ed erogato da Elena Venturato, della nostra community di Impactness.
Perché partecipare
Sulla sostenibilità si gioca sempre di più la credibilità di un’azienda: rendicontazione, obiettivi ambientali, impatto sociale. E tutto questo regge solo se poggia su dati affidabili e processi tracciabili. È qui che digitalizzazione e AI fanno la differenza, a patto di usarle nel modo giusto. Il corso serve a mettere ordine: capire come questi strumenti stanno cambiando concretamente il lavoro in ambito ESG e come farli lavorare insieme, partendo dai dati e dalle domande giuste invece che dall’ultimo strumento di moda.
Conta l'integrazione, più del singolo strumento
Adottare un software o un modello di AI, da solo, non porta lontano. Il valore arriva quando dati, processi e tecnologie dialogano tra loro e si inseriscono in una governance chiara, con responsabilità definite e controlli al posto giusto. Senza questo, anche gli strumenti migliori finiscono per produrre numeri belli da vedere ma poco utili a decidere. Il corso lavora proprio su come costruire questa integrazione, passo dopo passo.
Cosa affronta il corso
In tre ore il percorso accompagna dai driver strategici fino all’applicazione concreta in azienda:
- la qualità e la governance dei dati ESG, con le tecnologie abilitanti come IoT, cloud e digital twin;
- le applicazioni dell’AI su ambiente, sociale e governance, con casi d’uso concreti come l’ottimizzazione dei consumi energetici e la validazione dei dati;
- i rischi da tenere sotto controllo, dall’impronta ambientale dell’AI ai bias fino all’opacità degli algoritmi;
- il quadro normativo di riferimento (AI Act, CSRD ed ESRS);
- una roadmap operativa per partire davvero, con gli errori più comuni da evitare.
A chi è rivolto
A professionisti, aziende e lavoratori che vogliono aggiornare competenze e approcci e portarsi a casa un metodo applicabile da subito.
